新冠肺炎疫情的持续影响，一方面使人工智能(AI)、大数据等技术作为战“疫”新武器被广泛普及，另一方面也使人工智能对于中国智能经济发展的“加速价值”得以显现——不仅开始承接各行各业的富余劳动力，而且通过平台型公司的逐渐发力，在稳就业的同时加速技能转型，提升劳动力价值，创造“新就业形态”。

正在走入公众视野的数据标注师，就是其中一个典型代表。作为人工智能发展过程中不可或缺的一环，数据标注使机器得以理解并认识世界，是构建AI 金字塔的基础。随着人工智能在产业端影响的加深，数据标注对于智能化过程的基础性价值得到进一步凸现。而这个人工智能领域的“入门级”工种，也以其门槛低、上手快和相对可观的收入在就业形态转换层面引起关注。

从采集到标注 让更多人分享人工智能红利

河南郏县，一位妇女走到墙边，面对一个被塑料带绑在三脚架上的相机，拿起一张切掉了眼睛和鼻子的头部照片放在自己脸上，并慢慢地左右旋转，其余人拿着数字号牌蹲在路旁静静等待，有些人已经是第三、第四次做这份工作了。拍完照后，他们可以用自己的面部照片交换壶、盆、水杯等生活物品。这些照片将用于帮助机器识别人类表情。

采集后，还要对数据进行标注，归纳和整理，才能形成数据集。这些面部照片，部分会流到山西转型综改示范区科技创新孵化基地。这里有全国规模最大，作业能力最强，覆盖场景最全面的人工智能数据标注产业园区。基地总建筑面积约35万平米，主要是总部基地和高等研究院，百度山西人工智能基础数据产业基地就在4号楼。

郭梅是一名数据标注师，她刚来基地时34岁，看到身边全是20岁出头的年轻人，总觉得自己年龄大了一些，干得肯定要比别人慢。“一开始每天只能标注两三百张，经过公司岗前培训和团队帮助，现在每天能完成1300多张了。”她开心地说。

什么样的人能成为标注师?根据某招聘网站的广告，中专及以上学历即可，电脑培训学校毕业生/技校/高职毕业生更好;没工作经验也不要紧，入职后有统一员工培训。3500的起薪，远远高于当地其他工作岗位收入。低门槛吸引了当地众多农民、学生和残障群体加入其中。

山西以能源行业为主，而标注基地不仅给能源等传统行业分流人员提供就业机会，也让更多传统企业开始关注智能化转型。目前，基地已帮助2300人实现就业，帮助山西从全国各地引入35家国内优秀的数据标注企业，2019年全年实现标注业务产值超亿元。

2017年7月11日，山西省政府与百度在线网络技术(北京)有限公司签署了《战略合作框架协议》。百度基地是落实这一协议的重要载体，是山西转型综改示范区打造新一代信息产业集群的重点项目，是助力山西实现数字经济转型的重要依托。百度创始人、董事长李彦宏称：‘数据标注基地在当地已经形成规模效应，计划未来3年孵化专业数据标注企业100家，吸纳更多人、特别是年轻人就业。’

目前，基地全方位覆盖了无人车、语音、人像、图片、地图测绘等数据类型的标注和加工处理服务，在解决当地就业、助力产业转型的同时，对推动数据服务行业的标准化和规范化起到了积极示范作用。通过其智能管理后台，能看到任务从分发到标注结束的完整过程。通过双重把关，全链路各环节质量可控、安全可追溯，提升整体行业服务水准。

从采集到标注，以单个基地带动数据服务行业全链路发展，更多人得以分享人工智能红利。相较传统体力工作，标注师不会有风吹日晒，更为轻松。在我国河南、河北、贵州、山西等地，甚至还出现了一些“数据标注村”。近年来，无论是新基建还是两新一重，我国不断强调人工智能产业的重要性，各省各地政府也纷纷将人工智能技术视为下一个经济增长点。

从乡村到城市，从标注师到算法工程师、架构师，AI产业链的发展，离不开大量的数据和劳动力投入。向劳动力更充足、成本更低的地方迁移是全球数据标注行业的发展趋势。不仅中国，印度也涌现了不少数据标注村，他们为美国、欧洲、澳洲和亚洲的AI公司服务，Facebook就曾将部分社交内容标注的工作外包给了一家印度公司。中国凭借庞大的内需市场、丰富的应用场景和低廉的劳动力价格优势，聚集了越来越多的相关企业，有望成为全球数据标注产业中心。

千万人才缺口 产学研自主化迫在眉睫

标注师是人工智能领域的基础工种，还有语音识别、图像算法、数据分析、深度学习算法工程师等其他职业。据人社部4月30日发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》，随着人工智能的不断发展，到2022年，75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中，使用基于人工智能的软件来指导创新。如果不采取“规模化生产”的人才培养模式，到2025年人才缺口将会突破1000万。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。

日前，中国人工智能产业发展联盟发布的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》指出，疫情中大量人工智能技术投入应用，充分说明以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术通过前期的快速发展和实践积累，已经越来越商业化、市场化、普及化，智能社会形态逐渐显现，人工智能产业迎来难得的发展新机遇。

庞大的市场需求，首先体现为从业人员规模激增。2019年，仅北京地区人工智能相关企业数量就达到1084家。据国外企业ElementAI发布的《2019年度全球AI人才报告》显示，由于国内的创业环境、政府支持和大数据沉淀，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，吸引了较多拥有技术的海外留学生回国发展。

据中国教育部门测算，我国国内人工智能人才的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。但是，中国在人才培养和人才吸引方面仍然与美国存在较大差距。数据显示，58%的中国高级研究员在美国攻读研究生，35%在中国读研究生。在毕业于美国院校的中国高级研究员中，仅有21%回到中国，78%留在美国。该报告还显示，全球吸引人工智能人才的国家中，排前三的是美国、中国、英国，中国虽然位列前列，但数量上仅为美国的四分之一。

中美科研体系的不同，对产业链也带来了深远影响。经美国培养的研究员，用的是美国的人工智能平台，搜集的数据集，也适用于美国的深度学习平台，他们回国后，将国内众多产业数据上传到这些外部平台，人工智能的应用涉及到安防、识别、城市交通、公共服务等国家事务，确保数据、系统、标准的安全，重要性不言而喻。这种跨国界的数据流动，在数据日益成为新的生产要素的当下，影响深远。

新基建背景下，如何培养大量AI人才成为政府、企业、平台共同面对的难题。作为深耕人工智能研发的科技公司，百度移动生态在带动千万人就业的同时，输出近百万AI人才，开创出与政府、企业、高校联合培养高级AI人才的新模式，并计划未来5年再培养500万AI人才。

打通产学研平台，百度促成更多国内高校参与到人工智能浪潮中来。截止目前，百度已经和复旦大学、武汉大学、华中科技大学、南开大学、中国农业大学等超过200所高校共同开设深度学习、人工智能课程，并为来自清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学等400余所高校的上千名AI专业教师提供培训。通过黄埔学院、AI快车道、云智学院等设置面向产业AI人群的培训课程，大批量培养既懂AI技术又懂AI场景的产业复合型人才。

培养更多高级AI人才，高校只是一方面，建立国家级系统化培训机制也很关键。为响应国家“1+X”证书制度，加快推进产教融合，全方位提升培养人才的能力，近日，中汇集团控股有限公司(00382)与北京百度网讯科技有限公司签订战略合作协议。针对双方共同培养的大数据、人工智能等专业的学生，百度或其生态合作企业将为在校学生提供实习岗位，并根据具体实习情况，决定是否长期留用。

如果说数据标注是人工智能的基础，人工智能是新一轮全球产业革命的关键，那么，只有沉下心来，政府、企业和平台共同发力，强化人工智能的基础性研究和研发，不断撑高行业人才培育的天花板，人工智能才可能真正发挥“头雁”效应，为高质量发展提供新动能。